不得不说一句，每次跟Q聊天，总能挑起我无限的兴趣；在国内传统bi行业，Q绝对是个奇葩；文武双全，眼界特异；让我难望项背呀；

这 两年关于数据分析、推荐引擎、数据挖掘、大数据相关的讨论越来越多，各种各样的行业都越来越多提到数据相关的事儿；但是，其实这并不是一个新的行业；大型 数据分析应用的来源，来自于八十年代，teradata最早提出了数据仓库的概念，并在沃尔玛做出了一系列影响深远的应用，最知名的莫过于啤酒与尿布的故 事，后来企业应用巨头，IBM、oracle也纷纷进入这个领域，teradata一时间也被巨无霸at&t收购；

对于国 内，teradata 98年进入中国，由首钢一帮it的人引入，最值推广之银行业；当然说到数据应用的推广，不能避开的是中国移动、电信两家巨头，（不好意思，中国联通）；中 国移动00年开始针对经营分析、数据整合、数据分析应用于管理的结合开始做出一系列的规划，02年首批经分项目开始实施；为中国的企业数据应用做了最早的 表率，也培养了最早的一大批数据人才；

但是，多少人听说过经营分析，多少人听说并了解bi（business intellgence），这里顺便卖个新闻：ttnn 头头脑脑，中国电信行业bi论坛之明星；

对的，这个行当（还不能称之为行业），一直是行业内的人讨论的很热闹，但是一致未能在国内形成气候，变成一个真正的行业；上周跟Q聊天，也聊到这个问题；原因呢？

列几个；（未必全，但是以我所认知的先后顺序排列）
1、 未形成完整的方法论、卖点；这一点怎么说呢，其实数据这个行业，方法论是有的；MDM、metadata、data governance、crisp dm；但是都是数据中一个环节的方法论，而未变成一套落地于业务的完整方法论；与bi对应的一个行当其实是咨询；都是从某个角度切入，为企业提供决策依据 的支持；bi的问题其实多半咨询也有：结果难量化、效果不被认可等等；但是咨询行业中的麦肯锡，不管结果如何，但是对企业来说，他输出的方法论为人所认 可；几大方法论也是与企业的核心业务所能匹配；这是bi所缺的；

2、未有真正有效、落地的成功案例；可能与以电信、金融行业为切入有一些关系；这两个行当是巨无霸行当，确实在推动这个行业的产生上面，有很大的贡献，但是确实，这两个行业，第三方咨询难以落地，难以产生真正有影响力的成功案例；

3、 国内BI多以it为切入，缺乏整体的解决方案；teradata在国外的bi项目，通常是teradata+accenture的模式，teradata 提供技术解决方案，accenture提供商业咨询方案，整合成整体的解决方案，进入国内后，两家都想自己做大，国内的客户也更倾向于一家搞定；所以导致 了两家都有点不伦不类；

4、人员原因；确实目前更多的是技术性公司在做这个行当，所以把BI做得更像是it实施中一个部分；