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济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

发表于 2017-04-20 2828 次查看

济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

3月15日,济宁医学院医学信息工程学院院长、教授、硕士研究生导师孔繁之在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据与健康》的主题分享,详细介绍了大数据在健康方面的应用研究。

济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

一、我国人口亚健康状况

济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

目前,我国人口亚健康状况不容乐观,具体如上图。各国亚健康状况形成的因素主要包括心理、社会、环境、个人生活习惯、行为、气象等各方面的特定内容相互关联所引起的。

如今,社会组织对健康的概念有了一个新的定义:健康不仅仅是没有病和不虚弱,还包括在身体、心理、社会各方面完好的一个状态。

二、十三五规划关于推动“健康中国”的五大战略

随着国家“十三五”规划将大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,国家在管理健康方面抓住了大数据的机遇,并结合自身优势不断完善标准规划,以大数据作为信息纽带,利用大数据创造共享价值。大数据展现了传统健康产业大数据技术的需求,健康产业的变革发生了变化,更重要的是推动了这个行业的发展与成长,促进了新的管理模式的革新。

总体目标为:以提高人民健康水平为核心,以体制机制改革创新为动力,从广泛的健康影响因素入手,以善及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业为重点,把健康融入所有政策,全方位、全周期保障人民健康,大幅提高健康水平,显著改善健康公平。

三、全生命周期健康管理

济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

全生命周期健康管理,指的是从人的生老病死,从出生到婴儿期、幼年期,再到老年期等整个过程中人的状况管理,包括疾病管理、疾病控制等各种医疗服务。

四、大健康理念

所谓大健康,就是指要全社会人群达到健、寿、智、乐、美、德的“六字人生最佳境界”。

大数据与健康的管理理念,主要侧重于未病先防、既病防变,大数据根据中医的意境通过多种方式对亚健康群体实施一系列的健康管理对策,实施以预防为主的干预手段,促使亚健康状态向健康状态转化。

大健康关注的几个主要问题:

  • 1.数据的共享与分析

经过几年建设,一些区域卫生平台积累了大量的数据,如进行有效的共享与分析,体现数据的价值。

  • 2.大量增长数据的高效存储

接入人口数量增长,采集信息丰富(从基本信息、健康信息到诊疗信息、医学影像等,数据量从几十TB到PB级)。

  • 3.众多机构之间快捷可靠传递

各种机构,各种协议,各种业务,如何满足快捷可靠的传递?

  • 4.安全:服务公众需要的数据和系统安全稳定

信息平台承载大量居民医疗卫生关键数据,威胁来自于物理环境、网络、计算服务、应用等各层面,如何防御?

  • 5.运营管理:多系统、多业务、多品牌系统

交换机、路由器、服务器、防火墙、虚拟化平台…华为、思科、IBM、VMvare…

五、大健康管理流程

济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

大数据支撑下的大健康管理流程,主要侧重于预防、保健、治疗、康复、养老五位一体的大健康管理方案,首先是从身体体检、专科诊疗开始的。

六、大数据带来的挑战

主要来自于以下几个方面:

医疗资源分布不均衡,基本都集中在发达地区和大城市中;

医患信息不对称,看病处于无序状态,医患沟通困难;

社会老龄化加剧,健康医疗负担加重,急需方便快捷的信息化医疗;

信息碎片化,即便在一个地方同级别的医院,患者的诊疗信息无法共享、更何况全国;

医院内部信息化很好,单打独斗的局面继续,没有统一、规范的平台;

健康医疗中数据复杂、专业信息带来的专业性壁垒。

七、大健康项目目前的挑战

主要与医疗卫生数据的特点相关,具体有以下六个方面:

  • 1.异构性

医疗数据类型的多样化。包括数值型数据、类别型数据、图像、文字、信号、语音、视频。加大了知识发现的难度,使开发基于医疗数据库的通用软件系统较为复杂。

  • 2.海量性

医疗工作自身的特点,如病情观察的不可间断、各种医疗检查结果纷繁复杂以及存有大量的医学文献专著等。高科技的医学检查设备(如SPEC、MRI、PET等),每天都会产生数千兆字节数据。

  • 3.数学特征不显著

数据特征不显著。医疗数据混合了文字、图形等非数值型数据,使得数据挖掘人员并不能很好的找到可以同时反应数据间联系的模型。

  • 4.难以发掘知识

主观性试验和诊断会带有主观性,难以发掘知识。同一个领域的顶尖专家都会对对方的诊断带有异议,这就会难以整合。

  • 5.标准化危机

在医学界,很多概念都没有规范,例如一个简单的概念,“结肠腺癌,转移到肝”,都有很多的表达形式,再如有的中药有很多别名。

  • 6.伦理性、社会性、法律性

数据归属权问题、数据安全问题、法律诉讼问题等。

八、如何进行大健康管理

大健康管理是指“采用预防—治疗—修养”预防并举的措施,对个人及人群的健康危险因素进行全面管理的过程。通过健康体检、健康评估、健康教育、健康促进、健康保险对个人或群体的健康危险因素进行检测、分析、评估、预测、预防,使公众保持能量平衡、有效运动、量化饮食、身体活动。

数据需要打通,也需要新的共享环节实现数据融合,在整个系统中平滑移动,是大数据针对于大健康的要求,

九、“大健康”服务平台

济宁医学院孔繁之谈大数据与健康

目前,做一个“大健康”服务平台,主要是针对于智慧医疗、老年健康方面,将地方医院、社区、个人的数据进行收集置于信息平台,在信息平台上建立各种与“大健康”所相关的系统,通过健康服务平台,可将医院、社区、检验中心、养老机构、地方性单位的数据传到服务平台,最终实现对健康人进行预防,对亚健康人进行治疗、调养。在此服务平台上,可进行基本医疗公共卫生、健康随访、风险评估、分疾治疗等业务。初步试想在大健康服务平台上实现健康体检、健康相互、健康服务、健康监测等功能。

“大健康”服务平台已有的系统有以下四个方面:

  • 1.公共卫生服务系统

搭建公共健康咨询服务平台,提供给公众便捷的健康咨询服务。如健康档案查询、健康咨询服务、自助服务、患者关系管理(患者满意度、纠结与投诉处理、随访跟踪等)…

  • 2.移动健康

搭建公共健康咨询服务网站,方便公众通过手机即可享受健康咨询服务。如预约挂号、健康档案查询、健康咨询服务、自助服务、患者关系管理(患者满意度、纠结与投诉处理、随访跟踪等)…

  • 3.移动诊室系统

基于无线访问技术,改变现有医生工作方式,为医院提供全新的医生工作站服务,成为系统亮点之一,医患可以随时互动,随时为患者诊治。

  • 4.视频探视系统

搭建了一套对核心病房远程探视的服务,让患者的家属在病房外的任何地方,都可以对病人实现探视,彻底解决了对ICU和CCU等核心病房病人的探视矛盾。

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