健康活泼的鸡四处跑动，病怏怏的鸡则毫无精神的呆在一处，但此时救治回天无力。现在，牛津大学工程师Stephen Roberts领导的团队发现了鸡集体活动的模式，能帮助农场主提前数周预测疾病发作。这项研究可称为鸡的时间翘曲。 研究人员开发出模式识别系统，用摄像头记录鸡的活动，同时用计算机分析视频。在研究中，他们记录了数万只肉鸡，更新算法分析从一个场景到另一个场景的像素 级变化，识别潜在的病鸡。通过分析肉鸡在两天内的活动，系统分辨出健康鸡和潜在病鸡，预测它们会在两周后出现病症。想象一下在未来，养鸡场的农场主根据机 器学习算法的预测，改变鸡的环境，让鸡个个都活蹦乱跳。
